经历了两年高峰期，AI创业开始转入调整阶段。智能无人机、送餐迎宾机器人、虚拟世界助理、智能硬件已显得颓势。

我们总结了50多家战死的初创企业，无意间找到了AI创业的5个行业潜规则。　　人工智能行业经过创业投资持续疯狂快速增长的两年高峰期，在2017年，开始转入调整阶段。

　　2013-2015两年间较慢发展下积压的众多市场对立早已经常出现愈演愈烈的前兆。目前，智能无人机、送餐迎宾机器人、虚拟世界助理、智能硬件等领域和行业已初贞颓势。据腾讯研究院IT桔子牵头公布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》可行性估计，中美破产企业总数已多达50家。

　　先锋变为英烈。企业可以借此总结什么经验和教训？AI创业项目如何横跨创意鸿沟？　　我们从这50多家公司丧生的前车之鉴的历史数据中，寻找了五个行业潜规则。

　　潜规则一：技术成熟度　　人工智能的核心在于技术，技术的核心在于成熟度。众多AI创业公司莫不以技术为存活之显然，但是技术的成熟期于是否并不以人的意志为移往，产品和市场才是最后的决策者。如果不遵从这个潜规则，那么悲剧就不会接二连三的再次发生。

　　这不，虚拟世界助理领域早已倒地了两家公司：「应应-雨恒矩阵」和「智能万事屋」。这两家产品皆为生活服务类私人助理。

目前，这种综合服务类虚拟世界助理技术未几乎成熟期，消费级市场还没被关上。很多类似于的创业公司都无法提供用户，商业模式无法检验。

综合服务类的虚拟世界助理有可能还必须时间，而低端客服调用领域虚拟世界助理早已占取了相当大的市场，智能客服/智能解说等技术早已开始大范围应用于。但在技术未成熟之前盲目转入市场只不会提前面对丧生。

　　一个好的虚拟世界助理产品拒绝综合技术能力十分低，牵涉到语音辨识、自然语言处置、语义分析、计算机视觉、机器学习、个性化引荐等技术，是目前谷歌、微软公司、苹果、百度等大公司重点布局的方向，他们的很多工作在于统合众多的商品、服务提供商来带入虚拟世界助理的技术平台。　　虽然很多创业技术仍未成熟期，但虚拟世界助理的市场前景辽阔。　　市场研究咨询公司Tractica的报告称之为，面向消费者的智能手机虚拟世界助理知名度最低，虚拟世界助理技术开始渗透到各种设备，还包括智能手表、健美追踪器、PC、智能家庭系统和智能汽车。

Tractica预测2021年活跃消费者虚拟世界助理用户将从2015年的3.9亿快速增长至18亿；同期，企业用户虚拟世界助理将从1.55亿快速增长至8.43亿。2021年虚拟世界助理收益将从2015年的16亿美元快速增长至158亿美元。　　潜规则二：独角兽周边寸草不生　　杰出的创业公司不会发展沦为独角兽企业，一旦沦为独角兽，往往就意味著行业格局确认，后来者完全没什么机会。

　　独角兽公司有如小巨头，享有可观的资金、人才和技术储量，面对着新兴领域潜力也不可小觑，小公司单凭一己之力无法竞争，很更容易丧生或者被并购；其中以无人机领域尤为典型。　　2017年，很多无人机领域的公司资金方面都遇上了一些问题，国内著名无人机公司「亿航」、「零度」陆续大幅度裁人，全球销量前三的「Parrot」也宣告裁员三分之一。　　另外，因一段原型机视频在网上一夜崭露头角的美国「Lily」，以及中国的众筹明星「斯凯智能」，这两家无人机公司都因财务艰难宣告了暂停运营，也许还有更多未透露的创业公司。　　自从2013年年初，大疆发售了第一代「精灵」，就撬动了无人机消费级市场，打开了发生爆炸快速增长模式。

据中国信息产业网的数据，2013年到2015年，全球消费级无人机的市场规模两年减少六倍多，从14.95元亿快速增长至110.5亿元，资金源源不断地流经了这个行业。　　在持续近两年快速增长后，2016年无人机资本市场开始遇冷。

数据表明，大疆的市场份额首次上升，消费级无人机市场空间已基本成形，转入了独角兽企业间白热化竞争时期，创业公司的生存空间越发狭小。　　潜规则三：滥竽无法充数　　旗号人工智能名头的伪公司活不长。　　广州餐厅机器人是一种独有风景，当地目前最少有6家餐厅用于过机器人服务员来负责管理送餐、迎宾等工作。

2016年，广州「印象机器人」餐厅歇业。业内人士称要确实代替服务员还尚早，目前机器人只是商家的一种宣传噱头。　　餐厅这个应用于场景，需要拒绝接受的机器人价格是受限的，目前，服务机器人技术还并未大规模产业化，在多数餐厅可拒绝接受的成本范围内还无法用上很好的服务机器人。

比如，耗资大约10万元的机器人，技术含量较低，服务体验劣，机器人本身带给的实际效益并不明显，大部分店主称用服务机器人只不过是为了更有客人留意，现实工作环境中机器人并无法替代服务员，可以说道是得不偿失。　　潜规则四：剔脂定价法或将造成见光死　　技术落地为产品，产品最重要为人所用，新产品上市的时候往往采行剔脂定价法，然而，当价格远高于市场拒绝接受水平，不能面对失利。　　由多位苹果前资深员工创办的PearlAutomation（珍珠自动化）自动驾驶公司，曾取得两轮总计5000万美元的投资，投资者还包括ShastaVenturesManagementLLC、AccelManagement、VenrockAssociates和TheWellcomeTrustLtd等。

公司首款产品后视摄像头售价500美元，但是因为旗下产品销量惨淡，目前早已暂停了运用，虽然此前有一些公司向他们收到了并购聘请的信号，但PearlAutomation最后还是自由选择关门。产品必须贯彻理解市场后方能带入市场。

　　潜规则五：希望越高杀得越慢　　新技术新产品的问世，人们往往不会彰显过低的盼望，若把假设上当，略为有差池乃是一败涂地。　　英国公司Vinaya，获取协助改良生活方式的科技产品，如智能珠宝挂件等。

正式成立于2013年，主要业务为B2B的可穿着智能珠宝，死因是无法分担技术创新的费用，无法维持市场竞争力。美国公司AngelSensor，正式成立于2013年，是一家开源的可穿着/追踪器公司。专为开发者而另设的健美追踪器，即便早已开源了API/SDK、传感器数据流，融资告终让他们完全无缘产品的生产。将企业的未来寄希望于融资或者销售足以站稳脚跟，初创新兴企业必须脚踏实地，不宜不能心高气傲，自居过低。

　　自人工智能产业创业潮愈演愈烈以来，泡沫迹象更加显著，项目丧生再所不免。可以意识到AI企业在接下来很长一段时间都要拒绝接受市场的严苛稿件，不合格的行将出局。

　　对于企业来说，无论是巨头大佬还是初创中小公司，少不了要自学前车之鉴，防止前人所犯的错误。企业最后给定的是产品和行业解决方案，用户是检验产品的唯一标准，对于市场和消费者的认同和敬畏不可或缺；只有虚心学习大大空缺企业缺失，强化自身实力，提升产品质量才有可能在巨浪中矗立不推倒。　　对于投融资者而言，人工智能是一个前景辽阔的技术行业，大大小小新的企业开始兴起；但面对如同2000年互联网泡沫，在自由选择合适企业的过程中，必须更加慎重，辨别真实性，方可共赢。

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